Turan Telematika:
где IT встречается
с творчеством и культурой

Ten Il Dyo

Коммерческий директор

ten@telematika.kz
+77057733377 What’sApp
+77073303033 WeChat
( ID : dyoten)

Sayat Tostykbayev

Директор по коммуникациям

sayat@telematika.kz

+7 (701) 488-11-14

Система мониторинга и прогноза рисков связанных с обмелением Каспийского моря из-за климатических изменений и деятельности человека

Климатические изменения и деятельности человека существенно влияют на водный баланс Каспийского моря (испарение, притоки), принося существенные риски как экологии региона, так и критической инфраструктуре в море и на побережье.

Мы предлагаем систему разработать для Казахстана систему мониторинга и прогноза состояния Каспийского моря под действием климатических и урбанистических факторов, а также рисков для (в первую очередь) инфраструктуры (газопроводы, вышки, строительные объекты и другое).

Научно-практическая новизна: прогнозная аналитика на основе анализа статистических данных и космических снимков, а также анализа климатических изменений.

Релевантные публикации и проекты: Азеркосмос (совместный проект), Сбербанк России (водоемы внутри РФ).
Этапность: в два этапа, по 2 месяца каждый (сбор информации доступной в рамках Казахстана, доработка ядра системы с учетом отличий Азербайджана и Казахстана)

Системы экологического мониторинга выбросов и их влияния на климатические и экологические процессы в регионе.

В рамках проекта команда разработает систему оперативного мониторинга и прогноза выбросов (дообеспечение датчиками, программная система, прогнозная аналитика связывающая технологические процессы и выбросы). Есть возможность связывания системы мониторинга и систем внутреннего учета (1С, SAP). Система отвечает государственным требованиям РК по обработке и передаче данных и может быть использована для получения комплексного экологического разрешения.

Научно-практическая новизна: каждое предприятие достаточно уникально с точки зрения производственных процессов, и связка выбросов, технологических процессов, системы мониторинга – отдельная НИОКР задача в каждом случае

Целевая аудитория: промышленные предприятия Казахстана.
Релевантные публикации и проекты: внедрения на горно-обогатительных и металлургических комбинатах (ЛГОК, Выкса, ОЭМК). Релевантные публикации отражены на сайте компании (5 статей)

Этапность: 4 этапа по 2-3 месяца каждый на предприятии (оценка текущего состояния системы мониторинга; составление карты технологического процесса, доработка базовой системы с учетом технологических особенностей процесса, внедрение). Опционально: оценка скоупа ESG 1,2,3.

Продовольственная безопасность и агроклиматический мониторинг

Изменения климата и усиленная фертилизация земель существенным образом сказываются на урожайности культур, при этом эффект существенно различный в различных регионах. Разработка имеет два преимущества:

● Для сельскохозяйственных предприятий: система помогает оценить риски для урожайности и выбрать оптимальную стратегию ее повышения.
● Для государства: система позволяет оценить риски продовольственной безопасности и осуществлять независимую оценку подаваемой государству отчетности (площади засева, культуры, урожайность и тп)

Научно-практическая новизна: прогнозная аналитика на основе анализа статистических данных и космических снимков.

Релевантные публикации и проекты: Азеркосмос, Русагро. Релевантные публикации отражены на сайте компании (3 статьи)

Этапность: в два этапа по 3-4 месяца каждый (сбор релевантной информации доступной на уровне предприятия/муниципалитета; адаптация ядра системы для заданного региона)

Прогнозирование природных катастроф

В силу изменений климата происходит существенное изменение качества атмосферы, и, как следствие, температурных профилей, карты атмосферного давления, влажности, и других метеорологических показателей. Последнее приводит к изменению силы и географии природных ЧС.

Комбинируя физику климата и искусственный интеллект, мы научились:
● Прогнозировать град за 1-2 часа до события, ураганы в срок до нескольких суток (с точностью 80-85%);
● Прогнозировать речные наводнения, заморозки и лесные/степные в за 7-14 дней до наступления события (с точностью 90-95%)
● Сезонный прогноз засух и урожайности культур;
● Оценка вероятности природных ЧС в будущем с учетом изменений климата.

Научно-практическая новизна: сложное решение комбинирующее физику, методы ИИ и системное исправление данных низкого качества.

Релевантные публикации и проекты: Сбербанк ($3.5 млн инвестиции); Ингосстрах, ВТБ. Порядка 15 релевантных статей.

Этапность: в два этапа, по 1-2 месяца каждый (сбор релевантных данных по территории РК, адаптация решения с учетом доступных данных)

Возобновляемая энергетика – изменения профиля генерации и оптимизация микрогридов

Под действием климатических изменения происходит существенный сдвиг в генерации солнечной (изменение профиля солнечной активности) и ветровой (изменение ветровой нагрузки и сдвиг атмосферных рек) энергии. Оптимизация локации генерации позволяет увеличить маржинальность бизнеса до 10-15% на горизонте 5-7 лет.

Кроме того, наши программные методы позволяют оптимальным образом управлять микрогридомгридом (АСУПТ и дата аналитика), включая генерацию (ветер, солнце, дизель), хранилище (батарея, водород), инвертеры и взаимодействие с внешним гридом.

Научно-практическая новизна: методы искусственного интеллекта, позволяющие увеличить объемы генерации и маржинальности бизнеса

Релевантные публикации и проекты: системные операторы США (PG&E, CAISO) и около 30 публикаций на Google Scholar странице команды.

Этапность: аналитическая часть (оптимальная локация, оценка ROI и тп) может быть сделана в 1 этап (2 месяца для адаптации решения). Инженерная часть управления реальным микрогридом – 3-6 месяцев (в зависимости от оборудования)

Модели идентификации и распространение крупных загрязнений (разливы, выбросы) в различных средах (земля, вода, воздух)

Техногенные аварии и катастрофы могут иметь существенное влияния не экологию. Своевременные меры по ликвидации такого рода природных катастроф могут помочь снизить последствия природных катастроф, минимизировав ущерб окружающей среде и предприятию.

С использованием космических снимков, прогноза погоды, информации о составе выбросов, мы можем прогнозировать распространение загрязнений с точностью 85-95%.

Научно-практическая новизна: В основе прогноза, лежат уравнения гидродинамического типа (Навье-Стокса) и методы ИИ для коррекции идеализированных уравнений с учетом фактической информации.

Релевантные публикации и проекты: ГПН. Отметим, что кроме этого для ГПН было реализовано много проектов (цифровые двойники скважин, оптимизация закачки в пласт, оптимизация бурения)

Этапность: в 2 этапа по 2-4 месяца каждый (сбор данных по территории РК, подбор подходящих для РК спутников; адаптация решения к имеющимся данным)